隨著AI時代的到來，中國化工產業正在掀起一波巨大的科技浪潮。我們發現中國的化工企業對于AI已有各種各樣的思考、研究跟推進。最近DeepSeek的爆發，又讓化工產業看到了更多的可能。我們看到很多化工企業都在積極入局部署DeepSeek，希望通過AI科技力量的加持，快速提升企業競爭力。

有哪些化工企業入局部署了DeepSeek？DeepSeek能為中國化工企業帶來什么幫助？化工企業如何規避AI陷阱？

一、哪些化工企業入局部署了DeepSeek？主要用來做什么？

1、中國石化是率先部署DeepSeek的企業

據中石化新聞網發布，中國石化于2月5日完成全尺寸DeepSeek-R1（671B版）在國產化算力環境上的部署，并接入長城大模型應用系統，在企業內部分批推廣使用。

中石化DeepSeek-R1模型已經在進口GPU和國產GPU平臺上完成驗證測試，推理計算效率提升近一倍。另外，通過推理加速技術，計算成本降低50%，通過《石油化工行業大模型測試題集》測試顯示，專業問題回答正確率超80%，化學結構式識別準確率超90%，行業標準解析效率提升3倍。

根據中石化對外反饋，DeepSeek可以應用在中石化的地震資料處理、油藏開發優化、化工產品研發等核心領域，計劃2025年實現20個專業模型的開發和應用。

2、中國石油昆侖大模型接入DeepSeek

就在2025年2月8日，中國石油昆侖大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，為昆侖大模型優化應用效果、縮短研發周期、構建健康生態提供了新引擎。接入昆侖大模型的是DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型，并實現全尺寸適配。

中石油昆侖大模型與DeepSeek模型，實現了深度推理能力，幫助中石油完成市場分析與決策支持、優化生產運營、風險評估與價格預測等工作。

3、中國海油實現DeepSeek模型本地化部署

據中海油相關新聞報道，就在2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺正式接入DeepSeek系列模型，通過私有化部署方式面向全集團提供開放服務，在“海能”平臺網頁端及海油移動云“海能智問”同步上線。接入的模型為DeepSeek-R1671B完整，該模型與中海油內部模型完美適配，將通過API接口面向海油ERP系統、海油商城等多個應用系統開發服務。

中海油接入DeepSeek模型后，可以實現提供智能問答服務、助力業務系統智能化、復雜地質數據處理、實時監測與分析、支持供應鏈管理優化、輔助構建企業知識庫、推動安全生產智能化等相關工作，可以有效且大幅提高工作效率。

4、中國中化已實現全公司DeepSeek模型服務

據中化集團公布消息顯示，就在2月13日，中國中化人工智能平臺完成DeepSeek系列模型部署，通過私有化部署方式，面向全公司提供開放服務。中國中化移動協同辦公助手化小易等多個場景應用已接入DeepSeek系列模型進行效果驗證，后續將面向研發、采購、生產、HSE、營銷、綜合辦公等多個領域提供集約化平臺服務。

中化集團接入的DeepSeek-R1671B完整版本以及DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B、DeepSeek-R1-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Qwen-7B等多個蒸餾版本，這些模型通過API接口面向中國中化各單位應用系統開放調用，全方位、多層次滿足不同業務場景的智能化需求，如可以對數百個行業標準和技術規范進行智能解析，有利于探索高質量行業數據集的構建等工作，可以有效幫助中國中化提升工作效率和水平。

5、有哪些民營化工企業計劃入局部署DeepSeek模型？

目前有多個民營企業，正在與DeepSeek對接模型接入的事宜，目前已有東方材料、寧東能源化工基地成功實現本地化部署。東方材料的傳統業務是油墨和聚氨酯膠黏劑，其全資子公司東方超算（深圳）科技有限公司已成功部署本地化，接入的是DeepSeek-R1-Distill模型，幫助企業實現油墨和聚氨酯膠黏劑業務的拓展，以及工作效率的提升。

寧東能源化工基地作為全國最大的煤化工園區，寧東科創公司聯合寧夏工研院技術團隊完成了DeepSeek深度推理大模型的部署，寧東智算工業云為園區企業的智能化轉型提供了強大的技術支撐，園區內的民營化工企業有望借助該平臺部署DeepSeek模型，以實現智能化轉型。

另外，中國某些民營化工巨頭，在2025年最新春季招聘會中，明確提出招聘大模型應用工程師崗位，要求熟悉Transformer架構及化工知識圖譜構建，這也說明2025年有望實現民營化工企業AI模型的普及化。

二、DeepSeek能為中國化工企業帶來哪些幫助？

DeepSeek是全球AI領軍者，其核心是架構、算法和訓練方式的優化，適應目前所有企業各個環節。也就是說，企業在各個流程都可以得到DeepSeek的優化和提升。

對于化工產業來說，屬于專業性較高、環境特殊的產業，并且技術研發及新產品的應用，是制約當前化工產業發展的主要問題。DeepSeek在化工產業的應用，平頭哥預計會顛覆整個化工產業的發展及進程。

化工生產流程的優化：DeepSeek通過實時分析生產數據（如反應參數、設備狀態），可動態調整工藝條件。如甲醇精餾裝置中，模型優化工藝參數后實現蒸汽消耗降低15%，產品收率提升8%，推理能力還能預測設備故障，減少非計劃停機時間，提升設備綜合效率（OEE）達12%。

風險管理與安全管控：DeepSeek的智能系統可同時處理DCS、視頻監控等多源數據，動態識別風險。

研發創新加速：北京化工大學研究表明，DeepSeek可將催化劑配比優化效率提升3倍，研發成本降低50%。

供應鏈與成本控制：DeepSeek幫助中化集團優化原油采購策略，2024年第四季度采購成本同比減少7.2%。同時，庫存周轉率提高20%，減少資金占用約12億元。

DeepSeek未來將會大范圍應用在煤化工、新能源等領域、基礎化工、新材料及精細化工領域，2025年AI在化工產業的滲透率將會突破30%，2026年預計將會突破50%。

目前化工企業可以與AI進行一些相對基礎的結合，在一些成熟的應用上，也不太建議太多刪減人員，較長一段時間內，專業人員的糾錯能力都是AI不具備的。在AI工具越來越盛行的時代，部分人的作用降低了，但可能有部分人的作用反而增強了。

內容來源：化工平頭哥

免責聲明：本文中部分圖片及資料來源于網絡，版權歸原作者所有。如涉及作品版權問題，請與我們聯系刪除！謝謝！